LA 101
M09 · L02
الوحدة 9: الجبر الخطي العددي

الطرق التكرارية

حين تكون المصفوفة كبيرة جدًا للتحليل المباشر، تبني الطرق التكرارية سلسلة من التقريبات تتقارب نحو الحل — مستغلةً التفرق لتكلفة O(n) لكل خطوة عوضًا عن O(n³) للتحليل الكامل.

01 / 11
LA 101
M09 · L02
الدافع

لماذا نُكرّر؟

O(n³)
التكلفة المباشرة
O(nnz)
تكرار / خطوة
10⁶
مجهول PDE
الفكرة الأساسية
المسائل الكبيرة متفرقة — كل صف يحوي O(1) عناصر غير صفرية. الطرق التكرارية تحتاج فحسب لضرب مصفوفة في متجه Av، وتُبادل الدقة الكاملة بقابلية التوسع.
02 / 11
LA 101
M09 · L02
طريقة ياكوبي

التحديث المتزامن

تحديث ياكوبي
x_i^{(k+1)}=\frac{1}{a_{ii}}\!\left(b_i-\sum_{j\neq i}a_{ij}x_j^{(k)}\right)
التقارب
يتقارب إذا ρ(T_J) < 1. السيادة القطرية (|a_ii| > Σ|a_ij|) تضمن ذلك. قابل للتوازي الكامل — جميع المركّبات تُحدَّث باستقلالية.
03 / 11
LA 101
M09 · L02
غاوس-زيدل

الاستخدام الفوري للمُحدَّث

تحديث غاوس-زيدل
x_i^{(k+1)}=\frac{1}{a_{ii}}\!\left(b_i-\sum_{j<i}a_{ij}x_j^{(k+1)}-\sum_{j>i}a_{ij}x_j^{(k)}\right)

استخدم x₁…xᵢ₋₁ المُحدَّثة حديثًا فورًا. للمصفوفات المتماثلة الموجبة التحديد: دائمًا تتقارب. أسرع بنحو 2× من ياكوبي. الطابع التسلسلي يحدّ التوازي.

04 / 11
LA 101
M09 · L02
تسريع SOR

الإفراط في الاسترخاء

  • ω = 1: يُختزل إلى غاوس-زيدل
  • ω ∈ (1, 2): إفراط في الاسترخاء → تقارب أسرع
  • ω ∈ (0, 1): تخفيف الاسترخاء → يستقرّ حالات متباعدة
  • القيمة المثلى لبواسون: ω* = 2/(1 + sin(π/n))
  • التحسين: من O(n²) إلى O(n) تكرار مع ω المثلى
05 / 11
LA 101
M09 · L02
شروط التقارب

متى تتقارب؟

شرط ضروري وكافٍ
ρ(T) < 1 — نصف قطر طيف مصفوفة التكرار يجب أن يكون أقل من 1 بصرامة.
شروط كافية
السيادة القطرية الصارمة → ياكوبي وغاوس-زيدل تتقارعان. SPD + ω ∈ (0,2) → SOR يتقارب. مبرهنة المقارنة: ρ(T_GS) = ρ(T_J)² للمصفوفات M.
06 / 11
LA 101
M09 · L02
التدرج المترافق

الطريقة الأمثل لـ SPD

حد تقارب التدرج المترافق
\frac{\|e_k\|_A}{\|e_0\|_A}\leq 2\!\left(\frac{\sqrt{\kappa}-1}{\sqrt{\kappa}+1}\right)^k

CG يُصغّر خطأ معيار-A على فضاء كريلوف 𝒦ₖ(A,b). يتقارب في ≤ n خطوة بالدقة التامة. يتطلب A متماثلة موجبة التحديد. المعدل يحكمه √κ(A).

07 / 11
LA 101
M09 · L02
التكييف المسبق

تقليص رقم التكييف

  • قطري (ياكوبي): M = D، رخيص، غالبًا غير كافٍ
  • ILU / IC ناقص: تحليل تقريبي، O(nnz) لكل تطبيق
  • SSOR: يُقلّص κ من O(n²) إلى O(n) للابلاسيان
  • شبكة متعددة جبرية: شبه O(n) للمعادلات الإهليجية
  • الهدف: تجميع القيم الذاتية لـ M⁻¹A قرب 1
08 / 11
LA 101
اختبار سريع

تحقّق ممّا ثبت

أربعة أسئلة من هذا الدرس. أجب لترى السبب — يظهر الشرح سواء أصبتَ أم أخطأت. ولا شيء يُسجّل أو يُحفَظ.

السؤال 1 من 0
النتيجة 0/0

09 / 11
LA 101
M09 · L02
مباشر أم تكراري؟

اختيار المحلّ المناسب

  • n < 10⁴: مباشر — قوي، لا يحتاج ضبطًا
  • n ~ 10⁵–10⁶، ثنائي الأبعاد: CG مُكيَّف مسبقًا أو GMRES
  • n > 10⁶ أو ثلاثي الأبعاد: الشبكة المتعددة الخيار الوحيد
  • أطراف يمنى كثيرة: حلّل مرةً، حلّ كل b في O(n)
  • بلا مصفوفة صريحة: الطرق التكرارية فحسب
10 / 11
LA 101
M09 · L02
الوحدة 9 · الدرس 2 مكتمل

التكرار حتى التقارب

ياكوبي: تحديث متزامن، قابل للتوازي. غاوس-زيدل: استخدام فوري للمُحدَّث، أسرع 2×. SOR: الاسترخاء ω يحوّل O(n²) إلى O(n). CG: أمثل لـ SPD، يتقارب بمعدل ((√κ−1)/(√κ+1))^k. التكييف المسبق يُقلّص κ الفعلي. الطرق المباشرة للـ n الصغير؛ التكرارية للمنظومات المتفرقة الكبيرة.

الوحدة 9: الجبر الخطي العددي
الفاصلة العائمة · الطرق التكرارية · المصفوفات المتفرقة
11 / 11