التخفيض (Decimation)
لماذا نحمل ملايين العينات حين تكفي آلاف؟ التخفيض يُقلل معدل أخذ العينات بعامل M، ويُوفر البيانات والتخزين والحساب — إن أزلت أولًا الترددات التي ستُسبب الالتباس.
لماذا نُقلل المعدل؟
الإشارة المطلوبة غالبًا أضيق بكثير من نطاق الالتقاط. المعالجة بمعدل أقل تُوفر الطاقة والذاكرة والوقت.
احتفظ بكل عينة M-th
أسقط M−1 عينة من كل M. معدل الإخراج = fs/M. يبدو بسيطًا — لكن الترددات فوق حد نايكويست الجديد ستُسبب التباسًا يُفسد كل شيء.
الالتباس لا رجعة منه
- نايكويست الجديد = fs/(2M) — أي شيء فوقه يطوي للأسفل
- مكوّن 3 kHz عند M=4 يلتبس إلى 750 Hz
- يستقر فوق طاقة 750 Hz الأصيلة — لا يمكن فصلهما
- لا معالجة لاحقة تستطيع إلغاء الالتباس متى وقع
رشّح أولًا
طبّق مرشح تمرير منخفض بتردد قطع ωc = π/M قبل حذف العينات. يُزيل هذا كل ما سيُسبب التباسًا.
التخفيض مرئيًا
اضبط M. لاحظ كيف يضغط الطيف وتتغير حدود نايكويست الجديدة (الخط المتقطع). المنطقة المُرشَّحة باللون العنبري.
ضغط طيفي
التخفيض يجمع M نسخة منزاحة من الطيف. إن كان الإدخال محدود النطاق عند π/M، النسخ لا تتداخل — نطاق العبور يتمدد ليشغل عرض نطاق الإخراج الكامل.
التحليل متعدد الأوجه
لا تحسب مخرجات ستحذفها فورًا. قسّم المرشح إلى M فرع — كل منها يعمل على معدل 1/M. تنخفض التكلفة الإجمالية بعامل M.
متعدد المراحل ومرشحات CIC
- متعدد المراحل: خفِّض ×4 ×4 ×4 بدلًا من ×64 — مرشحات أبسط في كل مرحلة
- مرشحات CIC: بدون ضرب — جمع وطرح فقط، مثالية لـ M في المئات
- واجهات SDR: 100 MHz → 1 MHz في مرحلة CIC واحدة
- مُحوِّلات ΣΔ: إفراط في أخذ العينات بـ 256× ثم CIC للتخفيض
الاستيفاء (Upsampling)
العملية العكسية: إدراج عينات لرفع المعدل. سنرى لماذا تُدرَج أصفار (وليس عينات مكررة) وكيف يُزيل مرشح مكافحة الصور الطيفية النسخ غير المرغوب فيها.