ML 101
M06 · L01
الوحدة 6

البيرسبترون

سلف كل الشبكات العصبية. خلية عصبية اصطناعية واحدة، وقاعدة تعلم بسيطة، ومبرهنة أطلقت مجالًا — ثم قيد كاد يُنهيه.

1 / 13
ML 101
M06 · L01
الإلهام

من البيولوجيا إلى الرياضيات

تتلقى الخلية العصبية الإشارات وتجمعها وتُطلق إذا تجاوزت العتبة. صاغ مكولوش وبيتس ذلك رياضيًا عام 1943. جعله روزينبلات قابلًا للتدريب عام 1957.

المدخل
مجموع موزون
المخرج
إطلاق / صمت
2 / 13
ML 101
M06 · L01
النموذج

مجموع موزون + دالة خطوة

اضرب كل مدخل في وزنه، اجمعها، أضف الانحياز، وطبّق عتبة صارمة. أخرج 1 إذا كانت النتيجة غير سالبة، 0 في غير ذلك. هذه هي العملية الحسابية بأكملها.

  • الأوزان تُرمّز أهمية الميزات
  • الانحياز يُزيح الحد بعيدًا عن الأصل
  • دالة الخطوة تجعل القرار صارمًا
3 / 13
ML 101
M06 · L01
الصياغة الرياضية

قاعدة القرار

يحسب البيرسبترون حاصل الضرب النقطي للأوزان والمدخلات، يُضيف الانحياز، ثم يُطبّق عتبة الخطوة. هندسيًا، هذا يُعرّف مستوًى فائقًا في فضاء المدخلات.

مخرج البيرسبترون
\hat{y} = \theta(\mathbf{w}\cdot\mathbf{x}+b)
4 / 13
ML 101
M06 · L01
الهندسة

خط يُقسّم الفضاء

متجه الأوزان عمودي على حدود القرار. الصنف 1 على جانب، الصنف 0 على الجانب الآخر. تحريك الانحياز يُزيح الخط؛ تدوير الأوزان يُميله.

حدود القرار
w · x + b = 0  —  مستوٍ فائق في فضاء المدخلات
5 / 13
ML 101
M06 · L01
قاعدة التعلم

التعلم من الأخطاء

لكل مثال تدريبي: تنبّأ، تحقق من الخطأ، حدّث. التنبؤات الصحيحة لا تُغيّر شيئًا. الأخطاء تدفع الأوزان نحو الإجابة الصحيحة بخطوة صغيرة η.

تحديث الأوزان
\mathbf{w} \leftarrow \mathbf{w} + \eta\,(y-\hat{y})\,\mathbf{x}
6 / 13
ML 101
M06 · L01
مبرهنة التقارب

مضمون التقارب

أثبت روزينبلات: إذا كانت البيانات قابلة للفصل الخطي، يجد البيرسبترون مجموعة أوزان صحيحة في عدد محدود من التحديثات. كلما كان الهامش أكبر، كانت التحديثات أقل.

الشرط
فصل خطي
النتيجة
خطوات محدودة
7 / 13
ML 101
M06 · L01
الحد الصارم

XOR: لا خط يكفي

XOR تُخرج 1 فقط حين تختلف المدخلان. ارسم (0,0)، (0,1)، (1,0)، (1,1) — الآحاد في زوايا متقابلة من مربع. لا خط مستقيم يفصلها. البيرسبترون يفشل للأبد.

جدول الحقيقة
0 XOR 0 = 0  |  1 XOR 1 = 0
0 XOR 1 = 1  |  1 XOR 0 = 1
8 / 13
ML 101
M06 · L01
التداعيات

مينسكي وبابرت وشتاء الذكاء

  • 1969: كتاب Perceptrons يُثبت القيود رياضيًا
  • قُرئ على نطاق واسع: "الشبكات العصبية طريق مسدود"
  • انعدام التمويل — شتاء الذكاء الاصطناعي الأول
  • 1986: الانتشار العكسي يُنعش المجال
  • الحل كان بسيطًا: أضف طبقات مخفية
9 / 13
ML 101
M06 · L01
ما يستطيعه

الفصل الخطي يعمل

  • أي تصنيف ثنائي قابل للفصل الخطي
  • بوابات AND وOR وNAND وNOR — لكن ليس XOR أو XNOR
  • يُعادل الانحدار اللوجستي بعتبة صارمة
  • سريع التدريب — مرور واحد لكل مثال
  • لا يستطيع التعامل مع الحدود غير الخطية
10 / 13
ML 101
M06 · L01
الإرث

خلية واحدة وذرية لا تحصى

  • كل خلية عصبية في شبكة عميقة هي بيرسبترون بدالة تنشيط سلسة
  • رصّ البيرسبترونات في طبقات ← تمثيل أي دالة
  • قاعدة التحديث تتعمّم إلى النزول التدرجي
  • الطبقات المخفية تحل XOR — وكل ما هو أصعب
11 / 13
ML 101
اختبار سريع

تحقّق ممّا ثبت

أربعة أسئلة من هذا الدرس. أجب لترى السبب — يظهر الشرح سواء أصبتَ أم أخطأت. ولا شيء يُسجَّل أو يُحفَظ.

السؤال 1 من 0
النتيجة 0/0

12 / 13
ML 101
ملخص
مراجعة

ما تعلمته

البيرسبترون: مجموع موزون، دالة خطوة، تحديثات مدفوعة بالأخطاء. مضمون التقارب على البيانات القابلة للفصل الخطي — لكنه عاجز أمام XOR. الحل: الطبقات المخفية. هذا ما يأتي بعده.

13 / 13