أساسيات تعلم الآلة

من الانحدار الخطي إلى الشبكات العصبية — ابنِ حدسًا حقيقيًا في تعلم الآلة من خلال بناء نماذج تفاعلية وشروحات مرئية.

١٤ وحدة ٠ من ١٢ تجربة عملية منشورة مبتدئ
تعلم الآلة تصنيف انحدار شبكات عصبية تجميع

ماذا ستتعلم

التعلم الموجه
بناء وتدريب نماذج التصنيف والانحدار من الصفر.
التعلم غير الموجه
تطبيق التجميع وتقليل الأبعاد لاكتشاف الأنماط.
الشبكات العصبية
فهم البيرسبترون والانتشار العكسي والبنى متعددة الطبقات.
تقييم النماذج
استخدام التحقق المتقاطع ومصفوفات الارتباك ومنحنيات ROC.
هندسة الميزات
تحويل البيانات الخام إلى ميزات ذات معنى لتنبؤات أفضل.
خط أنابيب ML الكامل
تصميم سير عمل كامل من جمع البيانات إلى النشر.

وحدات الدورة

١٤ وحدة من الانحدار الخطي إلى تطبيقات تعلم الآلة العملية.

١
ما هو تعلم الآلة؟
٤ دروسلا تجارب بعد
ابدأ هنا
٢
النماذج الخطية
٣ دروسلا تجارب بعد
متاح
٣
الطرق القائمة على الأشجار
٣ دروسلا تجارب بعد
متاح
٤
آلات المتجهات الداعمة
٣ دروسلا تجارب بعد
متاح
٥
التعلم غير الموجَّه
٣ دروسلا تجارب بعد
متاح
٦
أساسيات الشبكات العصبية
٤ دروسلا تجارب بعد
متاح
٧
الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
٣ دروسلا تجارب بعد
متاح
٨
الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
٣ دروسلا تجارب بعد
متاح
٩
المحوّلات والانتباه
٣ دروسلا تجارب بعد
متاح
١٠
تعلم الآلة العملي
٣ دروسلا تجارب بعد
متاح
١١
التعلم العميق في التطبيق
٣ دروسلا تجارب بعد
متاح
١٢
المشروع الختامي وما التالي
٣ دروسلا مشروع بعد
متاح
١٣
الخوارزميات الجينية والبحث التطوري
٤ دروسلا يوجد مشروع بعد
متاحة
١٤
التعلّم المعزَّز
٤ دروسلا يوجد مشروع بعد
متاحة

المتطلبات الأساسية

مستعد لبدء تعلم الآلة؟

ابدأ بالوحدة ١ واكتشف كيف تتعلم الآلات الأنماط من البيانات لتقديم التنبؤات.

← ابدأ الوحدة ١
المعامل والعروض التفاعلية 12 عروض تفاعلية — 12 عروض تفاعلية