تصميم التجارب
من الملاحظة إلى التدخل. كيف نرتب الدراسة بحيث يمكن نسب الفروق في النتائج إلى العلاج — ولا شيء آخر.
السببية لا الارتباط
تُظهر الدراسات الرصدية الارتباطات لكنها لا تستطيع استبعاد الإرباك. التجربة تتدخل عمدًا وتتحكم في المربكات.
العشوائية
التخصيص العشوائي للمشاركين يوازن جميع المربكات — المقيسة وغير المقيسة — عبر المجموعات في المتوسط. إنه حجر الأساس للاستدلال السببي.
- بسيطة — قلب عملة معدنية لكل مشارك
- طبقية — ضمان التوازن داخل المجموعات الفرعية
- عنقودية — تعشيئة مجموعات لا أفراد
مجموعات التحكم
الخط الأساسي للمقارنة. بدون مجموعة تحكم لا يمكنك معرفة إذا كان التغيير بسبب العلاج أو كان سيحدث على أي حال.
التعمية والدواء الوهمي
تأثير الدواء الوهمي حقيقي. تعمية المشاركين تمنعه. التعمية المزدوجة تمنع أيضًا تحيز الباحثين — الاختلافات الدقيقة في كيفية معاملة أو قياس كل مجموعة.
التكتيل
جمّع الوحدات المتشابهة في كتل قبل التعشيء. هذا يزيل التباين المعروف من المقارنة ويجعل تقديرك أكثر دقة.
التكتيل والعشوائية
يعملان معًا. يزيلان التحيز من المربكات المعروفة وغير المعروفة.
التصاميم العاملية
ادرس عوامل متعددة في آنٍ واحد. تقاطع جميع مستويات كل عامل. هذا أكثر كفاءة ويكشف عن تأثيرات التفاعل.
- تصميم 2×2: عاملان × مستويان = 4 مجموعات
- التأثيرات الرئيسية: تأثير كل عامل منفردًا
- التفاعلات: يعتمد تأثير A على مستوى B
تحليل القدرة
القدرة = احتمالية اكتشاف التأثير الحقيقي. القدرة المنخفضة تعني نتائج فائتة. احسب حجم العينة المطلوب قبل جمع البيانات.
كم من المشاركين؟
لمقارنة مجموعتين، حجم العينة المطلوب لكل مجموعة هو:
الالتزامات الأخلاقية
تخصيص العلاجات عمدًا يُنشئ مسؤوليات أخلاقية. هذه الضمانات ضرورية لا اختيارية:
- التوازن الأخلاقي — شك حقيقي يجب أن يوجد قبل التعشيء
- الموافقة المستنيرة — المشاركون يعرفون المخاطر ويمكنهم الانسحاب
- موافقة IRB — مراجعة مستقلة للأخلاقيات قبل جمع البيانات
ما تعلمته اليوم
تزيل العشوائية الإرباك. توفر مجموعات التحكم الخط الأساسي. يزيل التكتيل التباين المعروف. تكشف التصاميم العاملية التفاعلات. يحجّم تحليل القدرة الدراسة. تحمي الأخلاقيات المشاركين.