الإحصاء في الواقع
الأرقام تملأ الأخبار يوميًا. معظم الناس لا يستطيعون تقييمها. بعد هذه الدورة، أنت قادر — ولديك مسؤولية.
ثلاثة أسئلة
اطرح هذه قبل قبول أي ادعاء إحصائي:
- مقارنةً بماذا؟ — هل توجد مجموعة ضابطة؟
- ما حجم الأثر؟ — دلالة إحصائية ≠ أهمية عملية
- من هم المقيَّسون؟ — هل تُعمَّم العينة؟
الارتباط ≠ السببية
الدراسات الرصدية لا يمكنها أبدًا استبعاد العوامل المُربِكة بالكامل. شاربو القهوة وانخفاض الزهايمر؟ ربما يمارسون الرياضة أكثر، أو ينامون أفضل، أو دخلهم أعلى.
مغالطة المعدل الأساسي
اختبار بدقة 99% لمرض يُصيب 1 من 1000: ما احتمال أن النتيجة الإيجابية صحيحة؟
تحيز الناجين
نحن لا نرى إلا ما اجتاز عملية الانتقاء. طائرات الحرب العالمية الثانية: الطائرات التي أُصيبت في الجسم عادت. عزِّز المناطق الخالية من الثقوب — تلك الطائرات لم تعد أبدًا.
خرافات قيمة p
قيمة p تساوي 0.03 لا تعني أن احتمال خطأ النتيجة هو 3%. بل تعني: لو كانت الفرضية الصفرية صحيحة، 3% احتمال بيانات بهذه الشدة.
المطلق مقابل النسبي
انخفاض الخطر من 2% إلى 1%: تخفيض نسبي 50% وتخفيض مطلق نقطة مئوية واحدة. العناوين الأخبارية تستخدم النسبي دائمًا — لأنه يبدو أكبر.
أزمة قابلية الاستنساخ
دراسة 2015 حاولت إعادة إنتاج 100 تجربة نفسية. 39% فقط أعطت نتائج متوافقة. الطب والاقتصاد وعلم الأعصاب تواجه مشكلات مشابهة.
- تحيز النشر — النتائج السلبية تختفي
- اصطياد قيمة p — اختبر الكثير وأبلغ عن الفائز
- HARKing — صياغة الفرضية بعد رؤية النتائج
التسجيل المسبق
التزم علنًا بفرضيتك وحجم العينة وخطة التحليل قبل جمع البيانات. وثّق ذلك بطابع زمني. ثم التزم بالخطة.
التحليل التلوي
متوسط مرجّح لأحجام الأثر عبر الدراسات المستقلة. الدقة = الوزن. الدراسات الأكثر دقة تحصل على تأثير أكبر.
قائمة التحقق
- تصميم الدراسة؟ — رصدي أم عشوائي؟
- مجموعة المقارنة؟ — مقارنةً بماذا؟
- حجم الأثر؟ — المطلق لا النسبي فقط
- مُسجَّلة مسبقًا؟ — يُقلّل من اصطياد قيمة p
- مُكرَّرة؟ — النتائج الفردية أولية
ما تعلمته
الارتباط ≠ السببية. المعدلات الأساسية مهمة. تحيز الناجين يخفي الإخفاقات. قيم p كثيرًا ما تُساء قراءتها. التسجيل المسبق والتحليل التلوي علاج لأزمة قابلية الاستنساخ.