الاختبارات الإحصائية الشائعة
أنت تعرف المنطق. حان وقت تعلّم الأدوات. سبعة اختبارات تغطي معظم سيناريوهات اختبار الفرضيات — من مقارنة متوسط واحد إلى إيجاد الارتباطات في البيانات الفئوية.
اختبار Z للمتوسطات
استخدمه حين يكون σ معروفًا (نادر في الممارسة). القيم الحرجة: ±1.96 عند α = 0.05 ثنائي الذيل.
اختبار t أحادي العينة
s = انحراف العينة، df = n − 1. توزيع t أثقل ذيولًا من Z — شك إضافي من تقدير σ. عند n → ∞، يتقارب t نحو Z.
اختبار t الثنائي
df = n₁ + n₂ − 2. H₀: μ₁ = μ₂. يُفضَّل اختبار ويلش حين قد تختلف التباينات — أكثر أمانًا وقوته قريبة عند تساويها.
اختبار t المزدوج
d̄ = متوسط الفروقات، df = n − 1 زوجًا. أقوى من t الثنائي عند وجود ارتباط قوي داخل الأزواج — يُزيل التباين بين الأفراد.
Z للنسبة الواحدة
p̂ = نسبة العينة. صالح حين np₀ ≥ 10 وn(1−p₀) ≥ 10.
Z للنسبتين
p̄ = النسبة المجمّعة. ركيزة اختبارات A/B في الصناعة — مقارنة معدلات التحويل ونسب النقر.
اختبار كاي تربيع
O = الملاحَظ، E = المتوقع تحت الاستقلالية. df = (r−1)(c−1). يشترط E ≥ 5 في كل خلية.
حجم الأثر
|d| ≈ 0.5 متوسط
|d| ≈ 0.8 كبير
OR > 1 → أرجحية أعلى
OR < 1 → أرجحية أدنى
القيمة p الصغيرة لا تعني أثرًا كبيرًا. أبلغ دائمًا عن كليهما.
أيّ اختبار؟
- متوسط واحد، σ معروف → اختبار Z
- متوسط واحد، σ مجهول → t أحادي
- متوسطان مستقلان → t ويلش
- قبل/بعد أو متطابقان → t مزدوج
- نسبة واحدة → Z النسبة
- نسبتان → Z النسبتين
- ارتباط فئوي → كاي تربيع
ما تعلّمته
- اختبار Z: فقط حين يكون σ معروفًا؛ قيم حرجة ±1.96
- اختبارات t: أحادي، ثنائي (ويلش)، مزدوج — اختر بحسب بنية بياناتك
- Z للنسب: للنتائج الثنائية، مجموعة واحدة أو اثنتان
- كاي تربيع: استقلالية بين متغيرين فئويين
- حجم الأثر (d كوهين، OR) يُكمل ما لا تستطيع القيمة p وحدها قوله