STAT 101
M06 · L04
الوحدة 6 · الدرس 4

الأخطاء الشائعة

اختراق القيمة p، والمقارنات المتعددة، والخلط بين الدلالة الإحصائية والدلالة العملية — العادات التي أضرّت بالعلم وكيف تتجنبها.

01 / 12
STAT 101
M06 · L04
الصيد بحثاً عن الدلالة

اختراق القيمة p

  • جمع البيانات حتى p < 0.05 ثم التوقف
  • اختبار نتائج كثيرة والإبلاغ عن التي نجحت فقط
  • تجريب معايير استبعاد مختلفة حتى تظهر الدلالة
  • تحويل المتغيرات حتى تتحسن القيمة p
  • اختيار الاختبار أحادي أو ثنائي الذيل بعد رؤية البيانات
02 / 12
STAT 101
M06 · L04
معدل الخطأ الحقيقي

خطأ الأسرة

معدل خطأ الأسرة
\text{FWER} = 1 - (1 - \alpha)^m
20 اختباراً عند α=0.05
64% احتمال
إيجابية زائفة
مضمونة
03 / 12
STAT 101
M06 · L04
التحكم في FWER

تصحيح بونفيروني

العتبة المعدّلة
\alpha^* = \dfrac{\alpha}{m}

اقسم α على عدد الاختبارات m. بسيط ومتحفظ. مع m = 100 و α = 0.05، يحتاج كل اختبار p ≤ 0.0005.

04 / 12
STAT 101
M06 · L04
التحكم في FDR

بنيامين-هوكبرغ

قاعدة BH
p_{(k)} \le \dfrac{k}{m} \cdot q

رتّب قيم p، ابحث عن أكبر k حيث p(k) ≤ (k/m)·q. ارفض H₀ للمراتب 1…k. يتحكم في النسبة المتوقعة للاكتشافات الزائفة. أقوى من بونفيروني.

05 / 12
STAT 101
M06 · L04
إحصائي ≠ مهم

الدلالة العملية

الفخ
دواء يخفض ضغط الدم 0.1 مم زئبق — p < 0.0001 بعينة 500,000. دالٌّ إحصائياً. عديم الأهمية سريرياً.

قيمة p تُجيب: "هل هذا متسق مع العشوائية؟" لا تُجيب: "هل هذا مهم؟"

06 / 12
STAT 101
M06 · L04
قياس ما يهم

d لكوهن

حجم التأثير
d = \dfrac{\mu_1 - \mu_2}{\sigma_{\text{pooled}}}
  • |d| ≈ 0.2 — تأثير صغير
  • |d| ≈ 0.5 — تأثير متوسط
  • |d| ≈ 0.8 — تأثير كبير
07 / 12
STAT 101
M06 · L04
مشكلة n → ∞

عينات كبيرة، p صغيرة

إحصائية اختبار z
z = \dfrac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}}

مضاعفة n تضرب z بـ √2. مع n ضخم، أي انحراف عن H₀ — مهما كان تافهاً — يصبح قابلاً للكشف. حجم التأثير مستقل عن حجم العينة؛ قيمة p ليست كذلك.

08 / 12
STAT 101
M06 · L04
الأزمة

أزمة الاستنساخ

الدراسات الأصلية الدالة
97%
الاستنساخات الدالة
36%

تعاون العلم المفتوح (2015): 100 دراسة نفسية. الأسباب: اختراق p، تحيز النشر، صغر n، نقص الشفافية.

09 / 12
STAT 101
M06 · L04
الحل

التسجيل المسبق

  • الالتزام بالفرضيات قبل جمع البيانات
  • تحديد النتائج وحجم العينة وخطة التحليل مسبقاً
  • يُقضي على درجات حرية الباحث
  • التمييز بين التحليل التأكيدي والاستكشافي
  • المنصات: OSF، AsPredicted، سجل AEA
10 / 12
STAT 101
اختبار سريع

تحقّق ممّا ثبت

أربعة أسئلة من هذا الدرس. أجب لترى السبب — يظهر الشرح سواء أصبتَ أم أخطأت. ولا شيء يُسجَّل أو يُحفَظ.

السؤال 1 من 0
النتيجة 0/0

11 / 12
STAT 101
ملخص
مراجعة

ما تعلمته

  • اختراق p يستغل المرونة لإيجاد دلالة وهمية
  • FWER = 1 − (1−α)ᵐ — ينمو بسرعة مع عدد الاختبارات
  • بونفيروني يتحكم في FWER: اختبر عند α/m
  • بنيامين-هوكبرغ يتحكم في FDR: أقوى للاختبارات الكثيرة
  • أبلّغ دائماً عن حجم التأثير (d لكوهن) جانب قيم p
  • n كبير → p صغيرة، حتى للتأثيرات التافهة
  • سجّل مسبقاً لجعل الاستدلال أميناً وقابلاً للاستنساخ
اكتملت الوحدة
اختبار الفرضيات — الوحدة 6 ✓
الدرس التالي كل الدروس اقرأ المقالة
12 / 12